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L’apprentissage profond, une subdivision de l’apprentissage automatique, utilise des réseaux de neurones artificiels pour effectuer des choix et des prédictions. Il est conçu pour imiter le fonctionnement du cerveau humain lors de l’apprentissage et de la prise de décision.

Il repose sur des algorithmes qui identifient des modèles dans les données et les utilisent pour faire des prédictions.

Sa compréhension approfondie du langage humain lui permet de produire des traductions d'une qualité similaire à celle d'un humain, avec une excellente prise en compte du contexte world wide.

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